人工智能（AI）越来越多地被用于加速新材料的发现和设计。这些技术可以应用于广泛的材料领域，包括软物质和量子物质，以预测它们的性质和行为。由人工智能驱动的材料发现有可能彻底改变材料科学领域，实现为特定应用定制的新材料的快速开发。在材料科学中，人工智能的一些关键应用包括材料信息学、高通量筛选以及自动化合成和表征等。
研究组
Chee Keong TAN
半导体材料和器件。
Jinguo LIU
量子计算和可逆计算，张量网络，自动微分，科学计算软件。
Zecheng GAN
应用数学，计算电磁学和流体动力学，计算材料科学，数据驱动的机器学习方法。
Ping GAO
塑料，塑料流变学，二维多孔塑料薄膜，用于生物医学、能源、环境和传感器的塑料膜，高性能塑料纤维、薄膜和复合材料，纳米复合材料。
Xiakun CHU
理论和计算生物物理学，粗粒化生物分子模型，柔性生物分子结构和功能。
Xiaoxiao WU
超材料和波-物质相互作用，电磁波和声波的功能性超材料，拓扑光子和声子超材料，太赫兹和亚太赫兹光子学。
Haoxiang LI
量子材料，强相关系统，拓扑电子、磁子和声子系统，超导性，电荷密度波，量子自旋液体。
Jun Wang
导电塑料和纳米复合材料，功能性塑料泡沫和多孔材料，3D打印的轻质材料，塑料回收利用。
Jiaying WU
光子能量转换，光物理学，器件物理学，载流子动力学。
Rongfeng YUAN
分子动力学，电子能量传输和转换，超快光谱学和显微镜，光电材料。
Peng CHEN
实验量子信息科学，量子少体系统，量子光学，人工量子材料，超冷物理，非线性光学，新型显微镜。
Yang HUANG
能源相关材料的表面功能化及其表面界面效应研究，用于分布式能量存储系统的高能量密度和无枝晶水性电池，用于低品位热能的收集的，具有凝胶电解质的高输出功率热电池。